国内首份《中国办公Agent用户行为不完全报告》日前发布。基于“办公Agent四强”之一、国内首个大厂开源桌面端办公Agent——LobsterAI的真实用户数据，《报告》显示，上海位居全国城市用户量第二，引领长三角智能体应用深度嵌入真实工作流，与北京、杭州、广州、深圳合计占比约27%。
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这一报告的发布，与国内智能体政策加速落地的背景相互呼应。2026年3月，“智能体”首次被写入政府工作报告，与大模型、具身智能共同成为打造智能经济新形态的核心引擎。
在城市维度，《报告》显示，Top 10城市之外的用户比例高达62.79%，表明Agent应用已突破一线城市圈层，走向了更加广泛的办公人群。而放眼全球，海外用户占比达12.75%。其中，美国以2.73%的份额领跑海外市场，澳大利亚、越南、马来西亚等国家和地区也形成了颇具规模的用户群体。
《报告》揭示，办公Agent的使用呈现明显的“头部效应”：前20%用户消耗了87.4%的算力，其中前5%的用户独占53.5%的token消耗。与此同时，付费用户表现出极高的黏性——其在token消耗、任务量和月活跃天数上分别达到免费用户的6.2倍、5.2倍和3.0倍，表明重度使用是付费的主要驱动力，而非付费导致重度使用。
一个关键趋势是用户敢于交给Agent的任务正变得越来越重——除简单问答之外，他们开始将更加复杂、长周期的深度工作托付给Agent。数据显示，单次任务规模在5个月内增长3.1倍，8月环比增幅高达53%。
《报告》还发现，办公Agent已深度渗透非传统工作时段。近60%的token消耗发生在常规办公时间之外，其中工作日晚间占34.3%，周末占25.6%。24小时使用曲线呈现10点与15-16点双高峰，22点出现小幅回升，凌晨0点仍有3.7%的调用量。
更值得注意的人机协作新模式是“无人值守”：12.2%的模型调用并非由人实时发起，其中定时任务的单条指令平均带动64次模型调用，是人工任务（10.6次）的6倍。此外，微信、钉钉等聊天窗口已成为任务第二入口，占比17.9%，用户发送一条消息即可让Agent开始工作。
在模型调用方面，DeepSeek V4 Flash以52.2%的占比位居榜首，若加上其视觉实验版本，合计占比超过75%。《报告》还指出，Agent正在成为国产新模型触达真实工作负载最快的渠道——新模型上线3天内用户渗透率接近50%。
从任务类型来看，泛“编程”与调试以38.5%的占比遥遥领先，意味着AI编程能力增强之后，很多不会编程的人也通过编程的办法来解决自己的问题；其次是文档写作（10.1%）、数据与表格（8.8%）。从Agent承接的工作所属行业来看，软件开发/IT行业贡献了38.9%的Agent任务，设计/影视/创作（13.0%）和互联网产品运营（9.7%）紧随其后。
作为国内大厂首个开源桌面级Agent，LobsterAI代码100%开源且能力透明可查，可连接文件、终端、浏览器与本地项目，并支持通过微信、钉钉、飞书等IM远程指挥，已上线13套岗位专家技能包，具备Sites自动化部署与语音输入等功能。目前LobsterAI在GitHub获超6k+ Stars，并得到OpenClaw创始人唯一公开称赞，8月用户数突破100万，跻身国内办公Agent“四强”。
基于该项目的百万级真实用户数据波段行情判断，本报告首次系统揭示了办公Agent从“能够对话”走向“真正做事”的过程中用户如何使用Agent完成工作。当下，中国办公Agent已进入“重任务、深集成、广覆盖”的新阶段——用户将其深度嵌入工作流并随时调用，任务类型从编程向更多行业渗透，办公Agent正逐步成为通用AI生产力基础设施。
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